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构建基于CQRS与Puppeteer的弹性图数据ETL管道及死信队列实践 构建基于CQRS与Puppeteer的弹性图数据ETL管道及死信队列实践
最初的需求听起来并不复杂:从十几个合作方的旧版门户网站上抓取供应链的上下游依赖数据,并构建一个可视化的依赖关系图。然而,现实很快给了我们沉重一击。这些门户网站的稳定性极差,网页结构频繁变更,时不时还会弹出无法预测的验证码。一个简单的定时任务
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构建基于 NestJS 与 Milvus 的 RAG 管道以实现前端组件的语义化搜索 构建基于 NestJS 与 Milvus 的 RAG 管道以实现前端组件的语义化搜索
我们团队的内部组件库已经膨胀到了一个临界点。最初的基于元数据和组件名的文本搜索,在面对数百个功能相似但命名各异的组件时,效率低得令人发指。在一个敏捷回顾会上,前端团队提出的一个核心痛点是:“我无法找到一个我记得‘长什么样’或‘做什么用’的组
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