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基于 Nomad 和 Prometheus 构建面向 SLO 的 Django 应用 GitOps 交付闭环 基于 Nomad 和 Prometheus 构建面向 SLO 的 Django 应用 GitOps 交付闭环
我们团队在维护一套中等规模的内部服务时，一直面临一个棘手的问题：应用的发布流程与它的可观测性状态是完全脱节的。开发者提交代码，CI/CD流水线构建镜像、推送到仓库，最后触发部署。而另一边，SRE团队需要手动去更新Prometheus的告警规
2023-10-27 云原生与DevOps
Prometheus TSDB CI/CD 与 GitOps Nomad Django Buildah
使用 DVC 管理 Storybook 可视化测试快照并集成 CircleCI 实现自动化回归 使用 DVC 管理 Storybook 可视化测试快照并集成 CircleCI 实现自动化回归
当团队维护一个超过三百个组件的设计系统时，视觉回归测试的快照管理很快就从一个工程问题演变成了一场灾难。最初，我们将 Jest Image Snapshot 生成的基准图片（baseline snapshots）直接提交到 Git 仓库。这在
2023-10-27 DevOps
Storybook DVC CircleCI Visual Regression Testing Frontend
构建基于Go与OpenFaaS的混合推荐架构：平衡实时特征计算与列式存储查询成本 构建基于Go与OpenFaaS的混合推荐架构：平衡实时特征计算与列式存储查询成本
为应对突发性、非周期性的推荐请求，维持一个庞大的、永远在线的微服务集群，其闲置资源成本在真实项目中是难以接受的。特别是在用户行为稀疏、请求量两极分化严重的场景，传统架构要么为了应对峰值而过度配置，要么在流量洪峰来临时服务崩溃。核心矛盾在于：
2023-10-27 分布式架构
Go NoSQL 推荐系统 OpenFaaS Podman
基于 GCP Cloud Build 与 Cloud Run 构建支持 Relay 的动态前端预览环境 基于 GCP Cloud Build 与 Cloud Run 构建支持 Relay 的动态前端预览环境
团队内部的前后端协作流程一直存在一个摩擦点：前端开发者在一个功能分支上进行UI开发，依赖于后端对应分支的API。在提交Pull Request进行代码审查时，产品经理和测试人员无法直观地预览变更效果。他们必须在本地拉取前后端分支、安装依赖、
2023-10-27 DevOps
Relay UnoCSS GCP 容器化 Cloud Run
利用 Swift Concurrency 构建支持 Consul Watch 机制的配置中心客户端 利用 Swift Concurrency 构建支持 Consul Watch 机制的配置中心客户端
团队的 Swift 后端服务越来越多，一个长期存在的痛点也愈发明显：配置管理。最初，我们依赖环境变量和打包在 Docker 镜像内的 JSON 文件。这套方案简单直接，但在敏捷性和运维效率上很快遇到了瓶颈。任何一个微小的配置变更，比如调整一
2023-10-27 后端架构
分布式系统 云原生与运维 Swift Consul
使用Packer构建集成了Cypress与两阶段提交协议的不可变容器化测试环境 使用Packer构建集成了Cypress与两阶段提交协议的不可变容器化测试环境
E2E测试套件的稳定性是我们支付核心模块的阿喀琉斯之踵。这个模块依赖一个经典的分布式事务协议——两阶段提交（2PC）来确保订单、库存和账单服务的数据一致性。问题在于，CI流水线中的测试环境极其脆弱。服务启动顺序、网络延迟、甚至是不同CI节点
2023-10-27 DevOps
Cypress 容器化 Two-Phase Commit (2PC) Packer
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